全国人大代表刘庆峰建言：加快AI时代的技术自主可控，赋能国计民生

2025年全国两会召开之际，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰，围绕AI时代的自主可控生态建设、人才培养、就业保障、民生刚需应用、科技温度等相关议题，全方位建言高质量发展。

自主可控：加快构建自主可控大模型及产业生态

“2025年，我最希望推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设。”刘庆峰说，在自主可控平台上发展通用底座大模型并达到全球顶尖水平，特别是在国计民生相关重点领域对标并实现超越，对我国在未来全球人工智能产业竞争中掌握主动权、赢得战略优势至关重要。

目前，我国主流大模型在算法创新方面已与美国并跑，部分领域实现领跑，在算力领域也正加速追赶。

“用更少的算力，更小的尺寸，达到业界一流的效果。”刘庆峰指出，讯飞星火大模型创新实践表明，基于国产算力底座开展大模型训练和算法创新是可行的，构建真正基于国产算力软硬件协同的生态体系恰逢其时。

刘庆峰认为，我国亟需加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展。他首先建议，要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用、构建数据资源充分共享机制、专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。

数据治理：预防“AI幻觉”带来的数据污染

人工智能技术正向社会各领域渗透，刘庆峰关注到“AI幻觉”带来的数据污染及其对社会的负面影响。

生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。刘庆峰认为，当大模型生成的“幻觉数据”充斥互联网信息生态时，不仅会削弱公众信任，还可能影响社会稳定。

为此，他建议预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。首先是构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性；研发AIGC幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据。

国计民生：力解AI时代教育就业医疗

“2025年中国经济最值得关注的是‘人工智能+’所带来的新质生产力。”刘庆峰表示，人工智能技术正深度重构教育、就业、医疗等国计民生领域。对此，他提出一揽子建议，“希望尽量减少发展过程中的阵痛，让人工智能建设美好世界的周期来得更快更好。”

首先是建议系统构建AI时代的人才画像和培养体系，创新评价方法：刷新AI时代的能力素质模型，将AI能力纳入新课标；梳理全学段AI课程体系，增加AI通识课；打造AI实验实训场景，出台AI实验室建设标准。

同时，面对AI可能引发的就业变革，刘庆峰建议，发展AI新岗位，完善AI失业保障，打造AI就业友好型社会：加强人工智能新职业的规划与管理；构建“就业监测－预警－响应”全链条监测机制；设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险”。

同时，刘庆峰认为，在帮助弱势群体方面，人工智能大有可为。他指出，目前，人工智能在赋能弱势群体的进程中，还存在着诸如数据孤岛现象严重、数字鸿沟难以跨越、服务供给明显不足以及普及程度不均等一系列亟待解决的问题，并从科技适老及科技助残两个维度分别提出建议。比如建议加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”；以科技助残打造无障碍社会环境，创新建设人文关怀生态。

编辑：戴林

审核：何英

主编：罗再芳